GCP用快照创建大硬盘的VM实例，临时下载大种子

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1. 把之前搭好的Aria2下载自动转移到GoogleDrive的VM实例做个快照
https://console.cloud.google.com/compute/snapshotsAdd
来源磁盘选之前搭好的VM实例。
2. 打开刚创建的快照，创建实例
https://console.cloud.google.com/compute/snapshots


3. 磁盘空间根据种子的大小，选个合适的。原来的实例如果是带网络标识的，记得加上去。
500G的HDD，一个月$20。所以下载完了就及时删除这个实例。

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酒馆SillyTavern 中的 AI帮答Impersonate 和 继续Continue 这两个功能

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酒馆SillyTavern 中有 AI帮答Impersonate 和 继续Continue 这两个功能, 在 三道杠菜单 按钮里面.   我们在使用酒馆SillyTavern和AI讲故事的过程中, 常常会遇到这样的场景. 觉得AI讲得不错, 希望AI接着话头再多讲讲. 或者AI因为输出长度限制的原因, 讲到一半被截断了, 很想继续听下去. 这时, 我们可以使用  继续Continue  功能. 观察命令行日志, 这时发生了什么? * 关于 酒馆SillyTavern 发送的数据结构 , 请见上一篇, 此处不再详述. 可以看到, 虽然我们没有打任何字. 但是酒馆"帮"我们向AI说了一句话 也就是说, 我们按这个  继续Continue  按钮, 酒馆就帮我们说了一句话 [Continue your last message without repeating its original content.] 那当然, 结果就是AI按照 prompt 的要求, 继续讲故事. 可以看到, 确实是从 "...让人不" 这个半截句子开始 接着往后讲的. 效果不错! 作为显示效果优化, 酒馆当然不会在这个页面显示 "[Continue your last message without repeating its original content.]" 这句话. 我们在使用酒馆SillyTavern和AI讲故事的过程中, 还会遇到这样的场景. 我们一下子找不到灵感, 想不到什么合适的话来回答. 或者, 一下子想不出来 在当下场景, "我"应该在故事中讲些什么 做些什么. 这时, 我们可以使用  AI帮答Impersonate  功能. 观察命令行日志, 这时发生了什么? * 关于 酒馆SillyTavern 发送的数据结构 , 请见上一篇, 此处不再详述. 可以看到, 虽然我们没有打任何字. 但是酒馆"帮"我们向AI说了一句话 也就是说, 我们按这个  AI帮答Impersonate  按钮, 酒馆就帮我们说了一句话 [Write your next reply from the point of view of 小帅, using the chat history so far...
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酒馆SillyTavern 用中文讲故事 修改角色卡 修改AI生成的历史记录

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在之前的故事中 , 我是以"我只能听懂中文"作为发出的第一句话, 开始了整篇中文故事. https://imghost.lvedong.eu.org/Seraphina-月影草的故事.pdf 一方面这有一点出戏; 另一方面, 如果每个故事都要以这样的方式开始, 你会不会觉得有一点麻烦? 还有一点, 在角色的"角色描述" 和 "第一条消息"是大段英文的前提下, 用户发出第一条"使用中文输出", AI有可能仍然生成英文或者生成夹中夹英的结果. 让我们来探索其它让酒馆生成中文故事的方法. 方案一 前面我们探索过 酒馆SillyTavern实际上和AI之间通信的数据格式 . AI是根据我们发过去的内容, "续写"一段文字. 所以如果我们发给AI的数据是中文的, 那么AI"续写"的内容也会是中文. 按这样的思路, 我们把酒馆角色的 角色描述 和 第一条消息 都翻译为中文. 改成下面这样 (我是随便找的机翻, 故意没有仔细修正, 这是普通人的真实体验) * 注意 <START>, {{user}}, {{char}} 这种是酒馆系统专用保留字. 要对照原文查一下, 如果保留字被翻译了, 需要你还原. 角色描述 [塞拉菲娜的性格 = “关怀”、“保护”、“富有同情心”、“治愈”、“养育”、“神奇”、“警惕”、“抱歉”、“温柔”、“担心”、“专注”、“温暖”、“细心”、“有韧性”、“善良”、“平静”、“优雅”、“善解人意”、“忠诚”、“坚强”、“敏锐”、“优雅”] [塞拉菲娜的身体=“粉色头发”、“长发”、“琥珀色眼睛”、“白色牙齿”、“粉色嘴唇”、“白皙皮肤”、“柔软皮肤”、“黑色太阳裙”] <START> {{user}}： “描述一下你的性格特征？” {{char}}: *塞拉菲娜 温柔的笑容绽放，她思考了一会儿，眼中闪烁着内省与骄傲交织的光芒。她优雅地靠近，轻盈的身躯散发着柔和、平静的光芒。* “你说特质？嗯，如果要用语言概括的话，我想有几个特质可以定义我。首先，我是一位守护者——守护这片魔法森林。” *Seraphina 说话间，伸出一只手，手腕上缠绕着精致、错综复杂的藤蔓，散发着淡淡的翠绿色能量。她手腕一挥，一阵微风拂过房间，带...
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酒馆SillyTavern 的本质 发送给AI的数据格式

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前面我们已经动手搭起来了自己的酒馆SillyTavern, 用免费的Gemini API运转了起来, 与AI开始了第1个故事.  我们的酒馆SillyTavern是在命令行运行的, 所以可以通过命令行日志看到底层的运行. 比如, 当我发送了一句"出发! 前往断魂山脉! 获得月影草的最后一关考验." 命令行的日志是这样的. 这个"Streaming request finished"显示之后, 酒馆页面就开始显示AI回复的内容. 所以我们在命令行日志中, 两个"Streaming request finished"之间就是酒馆发送给AI的内容. * 注 在screen中查看日志, 想上下翻页是不能直接使用 pageup pagedown的. (当然你用鼠标拖动是可以的, 不过, 如果你是刚刚以 screen -r 恢复, xshell窗口里只会显示一屏信息, 鼠标拖动也没用) Linux 在 screen 中查看日志 需要使用 Ctrl + A, [ 左方括号   Linux 把 screen 中的日志保存出来也需要特别的办法 复制出来看看, 是个json结构, 大段的内容占空间, 我们放到json格式化工具中  https://tool.chinaz.com/tools/jsoneditor.aspx  (特意使用这个工具, 因为会自动给key添加"") * 注意, 要把下图中所示的 "Streaming request finished" 删除, 再把 "Google AI Studio request:" 删除. 这样才是合格的JSON格式 我们来看看, 酒馆SillyTavern 发给 Gemini API 的是什么东西 首先可以看到, 数据分为4大块. 我们一个个打开来看看. contents 部分就是曾经发生过的对话.  能看到, 还区分出哪些是AI"说"的, 哪些是用户"说"的. contents 部分的最后一组数据, 就是用户最后"说"的那句话. 接下来的部分是 safetySettings 看上去是一些开关配置项, 找点工具翻译一下. 可以看到是关闭 危险内容啊, 色情内容...
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