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商业化电报关键词提醒机器人 telegram keyword monitor bot

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书接止文. 今天接着说商业化电报关键词提醒机器人 telegram keyword monitor bot 的一些思考. 也就是, 你可以怎样用项目去卖钱. Github https://github.com/crazypeace/tg-keyword-monitor-bot 再复习一下本项目的架构 卖的是搭建项目的劳动 对于项目的使用者来说, 如果还要操作linux系统, 修改配置文件来修改关键字, 使用起来会不方便. 本项目提供向机器人发命令来修改关键字的操作方式, 使用者不需要接触linux环境. 示例, 甲方 提供 tg账号, 作为采集者, 把信息源的群都加好. 你把这个项目搭起来, 把甲方的tg账号设置为 管理员 和 消费者. 使用方式就是, 如果要监听更多的群, 甲方自己操作tg账号去加群. 如果要修改关键字, 甲方自己操作tg账号和机器人交互修改关键字. 甲方在tg账号上接收机器人发送的关键字消息. 卖的是信息源 比如, 某些群 加群要收费, 或者不接收新群成员了.  而你手里有已经加了这些群的tg账号, 作为 采集者. 示例,  在同一个大圈子里, 不同的甲方有不同的关键字需求. 你的采集者是同一个tg账号. 你为每一个甲方, 分别 运行一个项目. (可以共用VPS, python环境. 建不同的目录就行了) 其它设置都和标准流程一样, 只是设置同样的 采集者 (配置文件中的 user_phone 参数) 卖消费者权限 如果这个行业关注的关键字相当同质化, 你也掌握了信息源. 想降低维护成本, 你可以直接卖消费者权限. 示例, 你可以直接修改配置文件的 result_id_list 列表, 添加不同的 接收关键字消息的 tg 账号的ID. 你也可以把一个tg频道的id 设置为 result_id_list. 然后把 发布者的 bot 添加为频道的管理员, 这样就可以发关键字通知了. 你可以把频道设置为私有的, 你控制订阅这个频道的权限就行. 你收了钱, 再把某个tg用户添加进频道. 我自己公开了一个关键字消息的频道示例: https://t.me/FuckGFWNewbieNeedHelp 使用多个采集者 不希望一个tg账号加太多的群, 担心一下子被封号的风险. 或者是你已经触达500个群组的上限. 运行多套程序, 分别使用不同的采...
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搭建电报关键词提醒机器人 telegram keyword monitor bot

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前几天 开发了一个电报关键词提醒机器人 已上传Github https://github.com/crazypeace/tg-keyword-monitor-bot 本文描述搭建过程. 首先, 你可以看看Github项目的readme, 那是一个从头到尾按操作顺序手把手的图文教程. 如果你觉得那篇教程有点云里雾里, 那么下面, 我换一个角度来描述. 系统架构 信息源 -> 采集者 -> 本程序 -> 发布者 -> 消费者 系统中的各部分 信息源 是 你想监听的各个tg群组, 频道 采集者 是 一个tg账户   * 推荐你注册一个新tg账户来玩. 本程序 是 本项目 main.py   * 本程序需要 api_id, api_hash. 需要到  https://my.telegram.org/apps 申请. 这里需要登录tg账户, 可以是 采集者同账户, 也可以是不同的账户.  发布者 是 一个tg机器人   * 本程序需要 bot_token, 需要向  https://t.me/BotFather 申请. 向 @BotFather 发起机器人申请的tg账户, 可以和前面同账户, 也可以是不同的账户. 消费者 是 接收关键字通知消息 的用户或群组或频道 本项目的运行环境 安装python 一般你用的比较新版本的操作系统 Debian / Ubuntu, 已经自带了.  略 安装 pip apt install -y python3-pip 拉取项目 apt install -y git git clone https://github.com/crazypeace/tg-keyword-monitor-bot cd tg-keyword-monitor-bot 安装python依赖 pip3 install -r requirements.txt --break-system-packages config.yaml.default 复制为 config.yaml 系统中各部分之间的关系 信息源 与 采集者 之间的关系 你自己登录 采集者账户 的身份, 加入信息源. 入群验证, 不公开群需要别人拉你, 需要管理员审批, ... 等等等等 这些问题, 需要你自己解决. ...
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开发电报关键词提醒机器人 telegram keyword monitor bot

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前言 之前使用了一个 电报关键词提醒机器人项目 . 使用下来觉得功能有点重. 原项目考虑到多人使用, 不同的用户关注不同的关键字和不同的群组. 所以原项目需要用到数据库. 我准备自己开发一个轻量的适合个人使用的电报关键词提醒机器人. 借助现在强大的gpt的力量写代码. 第一版代码生成是用的免费的 claude 后续代码调试是用的免费的 M$ copilot 设计功能 bot只接受来自指定id的 user 或 group 的控制命令,  bot监听到关键字后, 发送通知信息给指定id 的 user 或 group 或 channel, 关注的 关键字列表 支持正则表达式 排除的 关键字列表 支持正则表达式 关注的 关键字列表 和 排除的 关键字列表 都更新到配置文件中保存 设计配置文件 配置文件 yaml 格式, 内容如下: # 账户信息 account:    # 监听信息的user   api_id: '1400003'   api_hash: 'd11xxxxx112a7e059e831'   user_phone: '+86190000010'   # 发送消息的bot   bot_token: '1000007:AAHNh8axxxxxxxxxxxxxxxxHA'   bot_username: 'keyxxxxxrt_bot' # LOG logger:   path: null # e.g. /root/absolute-path/   default null: {_current_path}/logs/   level: INFO # FATAL,ERROR,WARN,INFO,DEBUG,NOTSET # 代理 proxy:   type: SOCKS5 # e.g. SOCKS4, SOCKS5, HTTP   address: null  # e.g. 127.0.0.1   port: null # e.g. 1088 # 非公共服务 # bot只接收来自以下ID的命令 可以设置为user或group的ID command_id_list:    - 123...
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The Hot3 in Last 7 Days

极简一键脚本 搭NaiveProxy梯子 自定义端口 与Caddy V2前置的VLESS/Vmess V2Ray共存 可开CDN

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* 推荐使用 Xshell 的撰写窗格，这样多行命令可以写到撰写窗格里面执行。 1. 极简一键脚本搭 Caddy V2 前置的VLESS或Vmess+WebSocket+TLS   设置好域名解析, 如 vless.mydomain.com , CDN关掉 bash <(curl -L https://github.com/crazypeace/v2ray_wss/raw/main/install.sh) 搭完自己检查一下是否能正常使用 CDN可以开 2. 搭建NaiveProxy 2.1 设置域名解析, 如 np.mydomain.com , CDN关掉 -update- 所有以下这些步骤，我做成了一个一键脚本。执行这个脚本，以下步骤都不用手搓了。 bash <(curl -L https://github.com/crazypeace/naive/raw/main/install.sh) 2.2 用Caddy官方脚本安装Caddy 来源: https://caddyserver.com/docs/install#debian-ubuntu-raspbian sudo apt install -y debian-keyring debian-archive-keyring apt-transport-https curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/gpg.key' | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/caddy-stable-archive-keyring.gpg curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/debian.deb.txt' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/caddy-stable.list sudo apt update sudo apt install caddy 2.3 下载NaiveProxy作者编译的caddy https://github.com/klzgrad/forwardproxy/releases 找最新的版本 cd /tmp wget https://...
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搭 Docker版 Sub-Store 带 http-meta 实现 集合订阅 测延迟 排序 筛选 生成新订阅 定时任务上传Gist

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需求 https://github.com/2dust/v2rayN/issues/4247/ 有人希望在 v2rayN 中添加自动测延迟, 再自动切换服务器的功能. 我觉得, 如果节点很多(比如到处搜集免费节点的人, 节点总数有可能成千上万), 那么这个测速+筛选的工作不应该由翻墙客户端来做, 应该由一个单独的实体来做. 我找了一圈信息, 最终决定用 Sub-Store 完成这个任务. 搭 Docke版 Sub-Store 教程  https://surge.tel/22/2953/ Docker镜像的说明 https://hub.docker.com/r/xream/sub-store 我也记录一下自己的操作 安装 Docker curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker  运行 Sub-Store 镜像 docker run -it -d --restart=always -e "SUB_STORE_BACKEND_SYNC_CRON= 55 23 * * * " -e SUB_STORE_FRONTEND_BACKEND_PATH=/ TQg8veJHzYt38utxXtav  -p 127.0.0.1:3001:3001 -v /root/sub-store-data:/opt/app/data --name sub-store xream/sub-store:http-meta * 其中,  TQg8veJHzYt38utxXtav  是你的后端API秘密路径, 你应该自己生成一个随机的, 足够长的字符串, 不要直接使用我的这个. 55 23 * * *  表示同步任务每天 23:55 执行. 如果你想每小时的第55分钟执行一次, 那么使用  55 * * * *   你可以 查看 docker 的运行状态, 确认sub-store运行起来了. docker stats * 如果你是在自己的 电脑 上面搭, 那么, Docker环境用你自己习惯的方式. 需要注意, 镜像为  xream/sub-store:http-meta 如果没带上 http-meta 那么镜像中就没有 http-meta, 那么就不能测速...
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