OpenClaw 是个 元程序 Meta Program TA可以自己修改自己 让未配对用户的每个start都有回应

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前言

在使用OpenClaw的过程中, 你肯定注意到了, 未批准配对的 telegram 用户, 向 telegram bot 发 /start 只会得到一次 配对码Paring code 信息.

我觉得这是不合理的, 用户收到的消息有可能会被 误删, 弄丢, ...
我觉得在批准配对之前, 应该每一条 /start 都得到回复.

开发

略

用自然语言描述问题就行了.
Qwen还能"看图", 你可以截图说明问题.

成果


总结SKILL 

略
也是自然语言 要求 OpenClaw 自己总结

* 注意, 最后需要加一句
Use SKILL skill-creator to optimize SKILL <刚刚总结出来的SKILL的slug>
如
Use SKILL skill-creator to optimize SKILL telegram-pairing-customization

会帮你补充一些信息, 让 SKILL 更完善

* 发展的眼光来看, 在很快的未来, 这一句英文的补充将不再需要. 只要分享SKLLL的中文用户越来越多, 越来越不可忽视.

 

上传 Clawhub


让别的 OpenClaw 学习这个SKILL

安装 SKILL clawhub

用 SKILL clawhub 安装 SKILL telegram-pairing-customization

实施这个 SKILL  telegram-pairing-customization

重启 openclaw gateway

 * 发展的眼光来看, 在很快的未来, 会变成这样的用法:

未配对telegram用户的每个/start都要有回应.
你去clawhub里搜一搜, 自己装上, 并实施.



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前言 OpenClaw (Moltbot / Clawdbot) 最近掀起的风潮很大. 从我自己的实践来看, 上手门槛并不高. 值得大家玩一玩试试. 感谢 < 7 刀 VPS 照样玩转 Clawdbot (Moltbot) > 我进一步细化描述操作, 为面向更为小白的读者. 以 Racknerd 2核CPU 2.5G 内存 LADC02 机房的VPS 为例 https://1ladder.eu.org/rnladc02 我选择 Debian13操作系统 登录 VPS & 初始化略 ( https://www.youtube.com/watch?v=3EEvThb8UZA ) 安装过程 OpenClaw 官方安装脚本 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 直到脚本问你这个选择 键盘左右方向键调整选项, 回车键确认. (后面脚本提问, 也是一样的. 键盘上下左右调整选项, 回车键确认) 这里我们选 Yes 接着的问题, 选 QuickStart 问你用哪个模型, 选 Qwen * Qwen是免费用的. 你先把 Openclaw 搭得能跑起来. 你想用自己的模型, 可以之后再向 Openclaw 提要求.  这里回车认证Qwen 脚本给出提示. 你要在浏览器中访问 OAuth 链接 把图中框起来的部分复制到你自己的浏览器中打开 登录 Qwen 我图省事, 就用 Google 账号登录了. 当 Qwen 登录成功之后 这时脚本会自动继续运行 这里回车 保持当前模型 问你用什么方式与 Openclaw 交互 我选 Telegram 接下来, 脚本提示你怎么操作已经是明确的了. 面对小白读者呢, 我拆成一步一步的详细操作. 在你的 电报Telegram 里, 搜索 @BotFather (  http://t.me/BotFather ) 注意识别真假, 名字后面有蓝勾勾, 账号ID 93372553 如果你从来没有使用过bot, 那么你要先点 START 按钮 点这个 /newbot 命令 问你机器人的名字 就像你自己的 电报telegram 账号的名字一样. 可以是 emoji, 可以是中文, ... 问你机器人的username 用英文大小写字母, 末尾...
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