电报防广告机器人 telegram antispam bot 在群内发言时需要人机验证 效率优化 验证用户列表缓存在内存

我们前面实现的 首次发言 验证机器人. https://github.com/crazypeace/tg-send-msg-exam-bot 在阅读代码时发现, 机器人经常需要读取 yaml 文件. 这会显著增加I/O开销, 降低处理速度. 每次发现群内的新消息, 都要调用 is_valid_user()函数 -> load_valid_users()函数 -> 打开yaml文件 一个常见的优化策略是, 在内存里保留一份缓存. 当程序启动时, 从文件中加载到内存缓存. 当查询时, 在内存缓存中查询. 当修改时, 修改内存缓存 并且 修改文件. 这种缓存方案很常见, 所以再一次的, 我们使用GPT开发. 把原代码全量复制 粘贴, 再加上一句话. 上面的程序中, 每次验证都要读取VALID_USERS_FILE 会不会有效率问题 得益于原始代码的良好结构, 添加这个缓存的改动并不大. 提交到 Github https://github.com/crazypeace/tg-send-msg-exam-bot