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白嫖 免费的NVIDIA NIM glm4.7 用于 OpenClaw

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说在最前面, 如果你是正经用OpenClaw, 请使用付费API, 或者去中转站等token提供商. 我写这样的文 是面向从来没用过OpenClaw的读者, 想试一试, 又担心投入成本. 前言 现在想用免费的token, Qwen 是不太行了, 交流没几个来回就报错限额了. 而 Antigravity 的 OAuth 或 反代 途径 已经被 Google 官方明确声明违反 TOS , 而且后续新版的 OpenClaw 也去掉了这个支持. 我想起了之前 白嫖 NVIDIA NIM 免费 API 玩 酒馆SillyTavern 的事情, 也想把这个免费的 token 用到 OpenClaw 中 实践 得到 NVIDIA NIM 的 API Key https://build.nvidia.com/ 右上角有 login 我用的 gmail 邮箱 如果你没有账号, 就会提示你创建账号. 细节操作略. 我想偷懒就直接用的 google 账号登录. 会要求验证你的邮箱. 你会在邮箱里收到一封验证邮件. 创建账号, 登录后, 右上角图标, API Keys 刚注册完账号 还不能创建API Key 注意页面顶部banner 验证你的账户. 点开, 要验证手机号. 我试了 Google Voide 不行. giffgaff 可以. 验证完手机号 就可以看到这个 Generate API Kyes 的按钮. 保存好你的 API Key   只会显示一次 得到 NVIDIA NIM 的  base_url 和  model 找到 glm4.7 模型对应的页面 https://build.nvidia.com/models https://build.nvidia.com/z-ai/glm4_7 点右上角的 View Code 按钮, 在弹窗中知道 base_url  和  model 在 OpenClaw onboard 过程中设置  API Key    base_url    model * 我只重点列出不同的操作.  base_url   API Key model 最后还有一个地方需要手动修改. 打开 /root/.o...
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The Hot3 in Last 7 Days

酒馆SillyTavern 玩英文角色卡 也能以中文输出 设置世界书Lorebooks

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之前 我们实现了 让酒馆SillyTavern输出中文 . 不过, 我们在寻找/试用角色卡的时候, 常常要试用大量的角色卡, 而有些角色卡你说上一两句话就不想继续用了. 如果每个角色卡都那样操作一遍输出中文的话, 会觉得有点麻烦. 那么, 有没有什么方法可以设置一次, 就应用到每一个角色卡呢? 我们可以使用 世界书Lorebooks 这个功能. 在酒馆界面中, 点击 世界书 - 新建 随便用一个你喜欢的名字 * 这个名字只是为了方便管理. 不影响最终效果. 这时, 你应该看到刚刚新建的世界书被选中. (如果不是, 需要你在下拉菜单中选择) 然后 点击 右边的 新条目 按钮 设定这个新条目 1. 条目的标题, 随便设置什么. * 这个标题只是为了方便管理, 不影响最终效果. 2. 触发策略, 设置为 蓝色 * 意思是, 不需要关键词触发. 3. 插入位置, 设置为"角色定义前" * 如果效果不好, 可以试着改为 "角色定义后" 4. 展开条目设定 5. 设置条目的内容为 {{char}}用中文输出全部信息, 包括语言和场景描述. {{char}}输出内容中不要有大段的非中文内容. 现在, 设置你的全局世界书为你刚刚新建的这个世界书. 然后试着和你的新添加的角色卡对话看看? 我们来看看命令行里实际发生了什么. 对比 之前的方案 , 可以看到命令行日志中的效果是一样的, 也就是说, 发送给AI的格式是一样的. ======== 未完待续
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在 2G 内存 VPS 上搭建 OpenClaw (Moltbot / Clawdbot) 接入Qwen免费模型 用电报Telegram 作为交互窗口

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前言 OpenClaw (Moltbot / Clawdbot) 最近掀起的风潮很大. 从我自己的实践来看, 上手门槛并不高. 值得大家玩一玩试试. 感谢 < 7 刀 VPS 照样玩转 Clawdbot (Moltbot) > 我进一步细化描述操作, 为面向更为小白的读者. 以 Racknerd 2核CPU 2.5G 内存 LADC02 机房的VPS 为例 https://1ladder.eu.org/rnladc02 我选择 Debian13操作系统 登录 VPS & 初始化略 ( https://www.youtube.com/watch?v=3EEvThb8UZA ) 安装过程 OpenClaw 官方安装脚本 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 直到脚本问你这个选择 键盘左右方向键调整选项, 回车键确认. (后面脚本提问, 也是一样的. 键盘上下左右调整选项, 回车键确认) 这里我们选 Yes 接着的问题, 选 QuickStart 问你用哪个模型, 选 Qwen * Qwen是免费用的. 你先把 Openclaw 搭得能跑起来. 你想用自己的模型, 可以之后再向 Openclaw 提要求.  这里回车认证Qwen 脚本给出提示. 你要在浏览器中访问 OAuth 链接 把图中框起来的部分复制到你自己的浏览器中打开 登录 Qwen 我图省事, 就用 Google 账号登录了. 当 Qwen 登录成功之后 这时脚本会自动继续运行 这里回车 保持当前模型 问你用什么方式与 Openclaw 交互 我选 Telegram 接下来, 脚本提示你怎么操作已经是明确的了. 面对小白读者呢, 我拆成一步一步的详细操作. 在你的 电报Telegram 里, 搜索 @BotFather (  http://t.me/BotFather ) 注意识别真假, 名字后面有蓝勾勾, 账号ID 93372553 如果你从来没有使用过bot, 那么你要先点 START 按钮 点这个 /newbot 命令 问你机器人的名字 就像你自己的 电报telegram 账号的名字一样. 可以是 emoji, 可以是中文, ... 问你机器人的username 用英文大小写字母, 末尾...
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