ICDYCT / 我能, 你也行 / I Can Do, You Can Too

最近因为Woiden的网络环境有一些变化，请看这里的最新更新:  < Woiden IPv6 VPS 搭 V2ray 梯子 2022-8-1 > HAX 的 IPv6 VPS 大火之后，现在库存已经被抢完了。目前手里有鸡的朋友，谨慎删鸡哦。 同样一套班子，又搭了一个Woiden.id出来，机器是基于OpenVZ虚拟的NAT VPS，有共享的IPv4，独立的IPv6。 整个搭建过程和HAX差不多 。准备工作有一点点不一样。一开始要关闭自带的apache2服务，最后也不需要WARP获得IPv4'网口'

* 推荐使用 Xshell 的撰写窗格，这样多行命令可以写到撰写窗格里面执行。 1. 极简一键脚本搭 Caddy V2 前置的VLESS或Vmess+WebSocket+TLS   设置好域名解析, 如 vless.mydomain.com , CDN关掉 bash <(curl -L https://github.com/crazypeace/v2ray_wss/raw/main/install.sh) 搭完自己检查一下是否能正常使用 CDN可以开 2. 搭建NaiveProxy 2.1 设置域名解析, 如 np.mydomain.com , CDN关掉 -update- 所有以下这些步骤，我做成了一个一键脚本。执行这个脚本，以下步骤都不用手搓了。 bash <(curl -L https://github.com/crazypeace/naive/raw/main/install.sh) 2.2 用Caddy官方脚本安装Caddy 来源: https://caddyserver.com/docs/install#debian-ubuntu-raspbian sudo apt install -y debian-keyring debian-archive-keyring apt-transport-https curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/gpg.key' | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/caddy-stable-archive-keyring.gpg curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/debian.deb.txt' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/caddy-stable.list sudo apt update sudo apt install caddy 2.3 下载NaiveProxy作者编译的caddy https://github.com/klzgrad/forwardproxy/releases 找最新的版本 cd /tmp wget https://...

前言 openclaw 官方版本升级了. 我想在新版本上重复实验一下 之前的多agent协作 方案. 但是, 发现session_send怎么都不成功. 后来有一次发信息成功了, 我问TA底层是怎么实现的, TA说是用的下面这个方法 openclaw agent --agent ... --message ... --json source 我跑过去一看文档, 可以啊. 于是把多Agent协作方案改为使用这种方式发送信息 而且这次我准备用webui, 比tui更适合看session 实践 openclaw webui连接 略. 我是最简单的方法, 在本地cmd命令行建立ssh隧道, 然后本地浏览器访问带token的 url * 如果你已经是在本地的计算机上跑openclaw, 那当然更简单了. 在agent main里, 用以下自然语言发指令 学习你自己openclaw的文档,  特别是 agent的设置,  agent 之间的通信 以及 tools/agent-send.md 页面关于 openclaw agent --agent ... --message ... --json 的用法 让TA把这些知识学习成自己的上下文 然后发以下指令 ( 蓝色部分 你可以自由发挥) 新建一个agent协作团队, 团队中有多个agent 新建这些agent, 设置他们的身份， 以及他们之间的协作关系 注意是新增, 已有的agent main要保留 注意是agent, 不是subagent 为了agent之间可以发送信息, 注意修改 openclaw.json 文件的参数 tools.sessions.visibility = all tools.agentToAgent.enabled = true 1号 agent 名称 = agent- leader 身份 = 任务总负责人, 将总任务拆解为小任务, 分配给其它agent 不要求用户提供补充信息, 想办法把任务推进下去 当团队中的agent提问时, 你来代替用户回答, 想办法把任务推进下去 知识 = 知道其它agent的全量信息(包括身份和知识) 2号 agent 名称 = agent- code 身份 = 从其它agent接受任务, 完成后通知任务发起者, 并提交成果 特别的, 此agent是一个程序员 ...